竞争加重！报谈：亚马逊劝说云客户辩别英伟达，改用自家芯片
开头：华尔街见闻
分析以为，若是亚马逊好像将客户开销升沉到其自研的就业器芯片上，由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户愈加低廉，这将普及亚马逊的利润率。此外，这也能圮绝英伟达通过平直向企业出租其芯片就业器，霸占更多云市集份额。
与其他云就业提供商一样，亚马逊租用给斥地者和企业的就业器主要适用的是英伟达AI芯片。掂量词媒体报谈，亚马逊如今正试图劝服这些客户转而使用由亚马逊自研AI芯片驱动的就业器。
The Information报谈，亚马逊芯片部门Annapurna的业务斥地负责东谈主Gadi Hutt暗意，包括苹果、Databricks、Adobe和Anthropic在内的一些但愿找到英伟达芯片替代决议的科技公司，还是在测试亚马逊最新的AI芯片，并取得了令东谈主饱读励的截止。
Hutt在亚马逊AWS年度客户大会暗意：“昨年，东谈主们初始意志到，‘嘿，亚马逊在AI芯片上的投资是肃肃的。’本周，更多东谈主服气这是一个信得过且握续的干与。”
分析以为，若是亚马逊好像将客户开销升沉到其自研的就业器芯片上，由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户愈加低廉，这将普及亚马逊的利润率。此外，这也能圮绝英伟达通过平直向企业出租其芯片就业器，霸占更多云市集份额。
英伟达在AI芯片规模的主导地位一直难以撼动，这部分归因于其芯片比包括亚马逊、微软和谷歌在内的竞争敌手分娩的芯片更苍劲，同期，软件斥地者民风于使用英伟达格外的Cuda编程话语为其芯片编写软件。
尽管如斯，Hutt和其他亚马逊高管本周暗意，大客户正在寻求更低廉的替代决议。AWS CEO Matt Garman暗意，使用亚马逊的AI芯片本钱比英伟达的旗舰H100芯片低30%到40%，但能完满同等性能。
现时，亚马逊还是在斥地传统就业器芯片方面建立了一定的影响力，并顺利劝服客户租用这些芯片。比年来，AWS客户越来越多地使用亚马逊的Graviton就业器芯片，而不是由英特尔和AMD提供芯片的就业器，因为Graviton时时性价比更高。
举例，企业软件公司Databricks还是成为Graviton的伏击客户，其高管Naveen Rao暗意，霸术使用亚马逊的新AI芯片以裁汰运行软件的本钱。
亚马逊斥地芯片（包括AI芯片Trainium）的举措是其更平凡计谋的一部分，这一计谋旨在将计较的“基本构件”——从就业器到云软件——调遣为低价的通用商品。雷同地，亚马逊CEO Andy Jassy本周告示了一款由亚马逊打造的新对话式AI模子，他暗意，其性能与Anthropic和OpenAI的最新模子相当，但价钱却低了三倍以上。
Hutt还谈到了公司的新Trainium芯片，以及AWS正在为Anthropic建造的一套超等计较就业器集群。Anthropic是OpenAI的竞争敌手，亦然AWS比年来营收增长的伏击孝敬者之一，现时是AWS上最多使用英伟达就业器的客户之一。
以下是媒体采访Gadi Hutt的对话节选：
1． 使用Trainium2（亚马逊芯片的最新版块），为什么你们要专注于把这款芯片卖给那些在英伟达芯片上破耗浩繁的公司？
Hutt：那些关注机器学习本钱的客户，时时是破耗较大的客户，包括苹果、Adobe、Databricks等，还有一些资金充裕的初创公司，比如Poolside和Anthropic。
对他们来说，重要目的是“每1好意思元能取得些许性能”。还有许多其他客户，咱们称之为“持久客户”，他们有多样名目至极妥贴咱们的芯片。但也许他们每月的破耗惟有1000好意思元，这种情况下不值得工程师干与本领去探索这种选项。
内容上，在Trainium2人命周期的这个阶段，我并不寻求招引上百万个客户。就机器学习而言，咱们还处于至极早期的阶段。东谈主们还在尝试攻克通用东谈主工智能（AGI）和多样种种的念念法，这个规模还在不停演变。
咱们不成从第一天起就复旧统共的用例。若是客户尝试运行一些无法广泛责任的东西，这会是一种至极灾祸的体验。因此，咱们专注于听取最大客户的需求，“嘿，这是咱们需要的”，而这时时是对通盘市集将来需求的一个很好的预测。
2． Trainium2在来岁的办法是什么？
Hutt：当咱们部署多数芯短暂，咱们的办法是确保它们被充分应用。是以咱们领先需要与这些大客户调解，然后再膨胀到我所说的“持久客户”。对咱们这些制造芯片的东谈主来说，顺利的量度尺度是确保统共芯片皆被充分应用。无论是10个客户如故1000个客户，数目是次要的。
这是场马拉松，而不是短跑。跟着本领的推移，咱们但愿看到越来越多的客户。我不会在里面制定办法，法例要启用些许客户。咱们更关注的是确保为客户提供合适的器具和性能，采用率当然会随之提高。
3． 为什么第一代Trainium芯片莫得顺利实施？第二代有什么不同？
Hutt：领先，这是咱们的第一款检察芯片。你不错望望Trainium1（2022年发布）与Graviton1（2019年发布）的对比，相似的故事。Graviton1内容上是为了启用通盘生态系统，包括软件生态系统，并确保咱们为客户构建了正确的家具。
Trainium1的客户（包括亚马逊里面的团队）匡助咱们强化了软件，但责任仍未完成。在复旧更多责任负载方面，咱们还有好多责任要作念。不外，现时咱们不错说，咱们对Trainium2好像复旧的责任负载感到至极惬意，包括大型话语模子（LLM）、民众模子、多模态模子以及计较机视觉模子。
这需要本领，并且很复杂。若是很容易，更多东谈主早就作念到了。
3． AWS的客户是否在磋商来岁聘请租用Trainium2如故英伟达的Blackwell芯片？
Hutt：客户可爱有聘请的余步。咱们的责任是确保咱们的芯片即使与英伟达的最新芯片比拟，也依然具有招引力，现时如实如斯。
趁便说一句，咱们还莫得见到72芯片的Blackwell系统干与使用，但假定英伟达好像委用，Trainium2依然会更具本钱效益。
Trainium3（预测2025年底发布）的计较智力是Trainium2的四倍，因此客户了解咱们的发汗阶梯图。他们有信心以为，这是一个值得投资的办法，不然他们不会聘请它。
4． 你以为英伟达GPU的需求是否会发生变化？
Hutt：有好多客户念念使用英伟达芯片，不肯了解Trainium芯片。若是你是微型GPU消耗者，每次领路使用10、20、30以至100个GPU，莫得能源去窜改近况。即使每月能省下几千好意思元，你可能也更兴隆让工程师去作念别的事情。
当客户眷注本钱问题时，时时是在他们初始扩大限制时，但大限制的客户并未几。是以对咱们来说，这些芯片是持久投资，以确保咱们为客户提供聘请。若是客户聘请使用它们很好，但若是不聘请，咱们依然是运行GPU的最好平台。
咱们的软件熟谙度会跟着本领的推移而提高，但愿届时会有更多客户聘请使用Trainium。但GPU对咱们来说亦然一项好业务，咱们在卖好多。是以，若是客户但愿咱们为他们提供GPU，咱们会永远这样作念。
5． 使用Trainium芯片是否会提高AWS的利润率？
Hutt：咱们不会暴露利润率的具体情况，但咱们在这些芯片上并莫得亏空。业务必须有存在的风趣，不然咱们不会在这里投资。
6． 客户何时初始对Trainium2感酷好酷好？
Hutt：我谨记与Poolside（一家AI编码助手初创公司）的第一次会议。当咱们向他们展示Trainium2的规格时，他们说，“好吧，这恰是咱们需要的。”
7． Anthropic的超等计较机集群名目Rainier的耗电量是些许？
Hutt：咱们莫得暴露具体数据。但我不错告诉你，它比等效的GPU成果高50%。
8． 超等计较机何时能在Anthropic干与使用？
Hutt：Rainier名目很快就会完成，咱们还是在建造中。他们不错慢慢初始使用部分集群，而不需要比及临了一颗芯片上线后再使用。跟着集群膨胀，他们不错慢慢增多使用量。
9． Anthropic是否是独一不错使用Rainier名目的公司？
Hutt：是的，仅供Anthropic使用。
咱们正在竖立更多的产能，以得志其他客户使用Trainium的需求。现时，短期内需求大于供应。是以第一季度将至极垂死，跟着产能增多，情况会有所改善。
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包袱裁剪：陈钰嘉
