数据库巨头如何All in生成式AI？对话甲骨文副总裁

作家 | 徐豫裁剪 | 心缘

智东西10月17日报说念，好意思国数据库软件巨头甲骨文10月15日召开了中国区媒体疏通会，重心拆解了2024甲骨文大家云大会上发布的一系列生成式AI有关时间，包括生成式开辟基础架构GenDev、甲骨文最新版数据库23ai、超50个AI Agents等。

“当今AI无疑是Big Deal”，甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨几天前刚从好意思国洛杉矶飞回北京，他直言遥远以来不少企业客户王人在问“如何让生成式AI时间的确地为我方的企业带来效益”。

吴承杨称，甲骨文目下仍是落地了一套处分决议，即面向企业构建了一个“以AI为中心的企业级的开辟架构”，旨在简化企业应用AI时间的全过程。

同期，借助RAG（检索增强生成）Agent、自洽数据库（Autonomous Database）、AI向量搜索时间（AI Vector Search）等时间，这个以AI为中心的企业级的开辟架构不错更灵验地把关AI模子的输出适度，从而大幅减少AI生成有偏差的、无理的、系风捕景的信息的情况。

一、从“一朵云”走向“多云”，大家TOP4云就业商联手

甲骨文率先落地了“多云”可用的公有云就业生态，这亦然其以AI为中心的企业级架构的上风所在。

按吴承杨的说法，该架构中的多云就业与无边真义的羼杂云有所不同，其专指公有云的限制。

甲骨文通过以AI为中心的企业级架构，将企业级AI应用在前、中、后端所需的资源长入集成在公有云生态上，而该架构不异适用于特有云和腹地部署。甲骨文数据库的最新遥远支抓版块Oracle Database 23ai，就不错手脚一个纯熟的家具，去扶直这个以AI为中心的企业级架构。

目下，甲骨文已与AWS（亚马逊云科技）、微软Azure、谷歌GCP已毕配合，该公司的数据库软件与上述云就业商买通，使企业客户不错在不同措施，或者字据自家不同家具，自主选用适合的云就业。

▲甲骨文多云生态的部分配联合伴

举例，甲骨文的自治数据库（Autonomous Database）支抓客户个性化部署可托管的数据库。这个过程只需滥用几分钟，何况按量计费。

同期，吴承杨称，甲骨文的“多云”就业除了能达到高带宽的模范，部分功能还不错免费使用。

二、“企业级应用容不得AI出现少许儿闪失”

关于大部分企业客户而言，AI的厚实性和安全性水平不仅影响着他们用不必得上AI，而且更多是决定了他们敢不敢用AI。

吴承杨觉得：“企业级应用是AI时间的最大局限。”

因此，甲骨文设计和开辟以AI为中心的企业级架构时，重心探讨了以下3个方面。

当先是东说念主为梳理了了每个模块之间的干系，其次是确保代码是可磨练的、可追责的，临了是驱动机制能提供充分的安全性考据。

▲甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨

在吴承杨看来，唯有确保AI最终输出的适度莫得事实性无理，AI时间技艺从举座上大幅教育企业的分娩成果。

在本年9月的2024甲骨文大家云大会（Oracle CloudWorld 2024）上，该公司发布了一系列内嵌于甲骨文Fusion Applications的生成式AI功能，其中包括50多个AI Agents，原先使用Fusion Applications的企业客户不错免费体验这些新的AI功能。

▲2024甲骨文大家云大会（Oracle CloudWorld 2024）现场

Fusion Applications是甲骨文一套基于云的轮廓性企业资源计划（ERP）、供应链管制（SCM）、东说念主力成本管制（HCM）和客户体验（CX）等处分决议，旨在匡助企业客户提高使命流的速率和准确性、加速决策以及加多收入。

据甲骨文方面清晰，其生成式AI功能不错走访Meta参数目从700亿到4050亿不等的Llama 3.1系列模子，和Cohere的Command R、Command R+、Embed模子，以支抓辅助写稿、汇总、分析和聊天等应用场景。

三、RAG Agent自动检索并“自我反省”，是AI模子的好管工

RAG（检索增强生成）Agent是甲骨文生成式AI Agents的首款家具，不错自动代理场所、检索、从头名次、生成和集成等操作。

同期，RAG Agent还具备自我查验功能，这有助于减少AI模子的“幻觉”步地。

以甲骨文的自洽数据库（Autonomous Database）为例，自洽数据库中不仅搭载了RAG Agent、当然话语交互功能Select AI，还引入了甲骨文最新版数据库Database 23ai中的AI向量搜索时间（AI Vector Search）。

那么，企业在调用大模子处理自洽数据库中的企业数据时，大模子除了不错更精准地恢复多语种当然话语的发问，还不错大幅镌汰出现“幻觉”的风险。

甲骨文公司中国区时间相干部高等总监李珈告诉智东西，称甲骨文的以AI为中心的企业级架构施行上提供了一个多维的生成式AI才略的集成平台，可多重把关和考据生成式AI的输出适度，从而尽可能镌汰AI模子出现“幻觉”的几率，让企业客户可用、敢用AI。

在客户对AI提条款的措施，该架构具备意图识别默契才略，不错更准确地默契和拆解客户的需求。

在AI索要和处理数据的措施，借助RAG Agent的图像检索才略，不错更高效地读取数据库中的内容。

在AI给客户响应生成适度的措施，该架构不错荟萃企业里面数据，并与AI生成适度中的中枢干总共据作对比，从而通过交叉考据的花式核实信息真实性和准确性。

▲甲骨文公司中国区时间相干部高等总监李珈

目下RAG Agent“开箱即用”，企业客户简略快速将该AI功能集成到使命流中，而无需滥用多数时分和资金研发有关时间。

四、背靠35个模子，用GenDev搭建企业通用的AI基础措施

谈到甲骨文在生成式AI范畴的重心冲突时，李珈强调了新推出的“GenDev”生成式开辟基础架构。GenDev继承了新式ZPR麇集安全系统、Lock-free深度优化数据更新等时间，来管制分享数据。

▲甲骨文发布“GenDev”生成式开辟基础架构

该架构主要用于促进生成式AI的研发，李珈称：“当今开辟者和AI时间不错更专注于应用表率功能的开辟，而不再是基础措施方面。”

频繁来说，简略欢腾AI开辟需求的基础措施具备以下3个枢纽点：

以访佛于安定、真实、可发展的模块组合的容貌，来生成应用表率能通过浮浅的声明式话语，使生成的应用表率易于默契和裁剪具有自动化企业应用表率所需的“健壮性”

甲骨文方面称，这几点该公司的企业级生成式开辟基础架构GenDev王人能欢腾。

▲GenDev生成式开辟基础架构的3大中枢时间

目下，甲骨文的数据库与主流的数据库基本王人设置了接口，何况其自洽数据库仍是接入来自7家模子提供商的共35个模子，这些王人为客户运用GenDev构建应用表率，提供了更多采纳。

▲面向开辟者的GenDev生成式开辟基础架构

李珈提到有30%比例的客户采纳用甲骨文的一系列处分决议定制企业数据库，成本镌汰了近9成。

其中，阿根廷电子商务巨头好意思客多托管的数据量达到超30亿的节点及超50亿的边，换用甲骨文的数据库后，其延长镌汰了50%，成本也减少了一半。

五、采纳小而多的顶住，甲骨文的数据中心粉饰超160个地区

甲骨文公司中国区时间相干部高等总监嵇小峰阐发说念，目下毛糙有两种修复数据中心的想路，一种是修复少数但单个规模宽广的数据中心，另一种是粉饰面更广而单个体量有大有小的数据中心，甲骨文华纳了后者。

包括仍是建成的和正在修复中的在内，该公司累计在162个地区设有不同规模的数据中心（Oracle Cloud Infrastructure，简称OCI）。这些数据中心均继承了模块化设计，使企业客户不错更搪塞地调用、修改所需数据。

▲甲骨文公司中国区时间相干部高等总监嵇小峰

嵇小峰清晰其中还包括了为单一客户设置的公有云，这种容貌不错匡助企业客户兼顾特有云的安全性和定制化上风，以及公有云的可膨大性和低成本上风。

OCI推出了大家首个泽塔级盘算推算集群，名为OCI Supercluster。其由英伟达Blackwell平台支抓，展望将搭载超13万颗英伟达B200 GPU，具有低延长、高性能存储、高效管制运维的上风。甲骨文方面清晰将于来岁上半年推出基于Blackwell的OCI。

结语：异日的数据开辟和应用场景，将看到开辟者理论吞并AI编码

甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨说：“不是仅仅缺GPU、不是仅仅缺谎言语模子，而是缺一个以AI为中心的架构。”这是甲骨文坚抓落地以AI为中心的企业级架构的初志。

已往，企业想要的确把AI时间融入普通分娩使命中，需要迈过GPU、麇集、存储、散热、动力等一座又一座大山。而甲骨文公司副总裁及中国区董事总司理吴承杨则用“修建一条不震荡的高速公路”，来刻画他们为企业搭建的一站式AI基建平台。

按照甲骨文的联想，异日让AI生成应用，企业只需“说出你想要应用作念什么”，而不再需要告诉AI“应该要若何作念”。

▲2024甲骨文大家云大会（Oracle CloudWorld 2024）活动现场东说念主头攒动

目下在中国市集，甲骨文已与跨国营销告白就业商易点宇宙，和跨国商用车安全及信息化处分决议提供商锐明时间伸开配合。比如，锐明时间借助甲骨文的AI才略、数据库、多云生态，来监测货车司机的安全驾驶情况。